平均数统计学意义 非常重要几乎处处离不开平均数 

2019-10-09 来自:网络

怎样理解平均数在统计学中的地位

  非常重要,几乎处处离不开平均数。  描Shu性分析中,均值反应数据整体水平;计算方差等来Yan究离散情况时,也要用到均值。  参数估计时Yong样本均值估计总体均值。  假设检验中Da多是对均值的检验。  方差分析实际Shang也是研究总体间均值的差异。

统计学中,什么是样本平均数

  样本平均数是统计专业术语,是指经由样本Qiu出的平均数。  作用:样本平均数可以用来估算Zong体平均数,是统计比较常用的一种平均数算法。  Ru果求出的平均数是由所研究对象全部数据Qiu出的,就叫做总体平均数;  如果是You样本求出的,就叫做样本平均数.可以用Yang本平均数去估算总体平均数.

《统计学原理》平均数有哪几种类型

  算术平均数  算术平均数是指在一组数据Zhong所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集Zhong趋势的一项指标.  公式为:  平均数=(a1+a2+…+an)/n  Ru:  3,4,5的平均数为:  (3+4+5)/3=4  Ji何平均数  geometric mean  nGe正实数乘积的n次算术根.给定n个正实Shu a1,a2,…,an,其几何平均数为(a1*a2*……*an)^(1/n).Te别是,两个正数a,b的几何平均数c=(a*b)^(1/2)Shia与b的比例中项.任意n个正数a1,a2 ,…,anDe几何平均数不大于这n个数的算术平均数,即(a1*a2*……*an)^(1/n)≤(a1+a2+…+an)/n .Zhe个不等式在研究其他不等式或极值等问题时常起特Shu作用.  调和平均数  调和平均数(harmonic mean)Shi平均数的一种.但统计调和平均数,与数学调和Ping均数不同.在数学中调和平均数与算术平Jun数都是独立的自成体系的.计算结果两者不相同且Qian者恒小于后者.因而数学调和平均数定义为:数值Dao数的平均数的倒数.但统计加权调和平均数则Yu之不同,它是加权算术平均数的变形,附属于Suan术平均数,不能单独成立体系.且计算结果与Jia权算术平均数完全相等.主要是用来解决Zai无法掌握总体单位数(频数)的情况下,只有Mei组的变量值和相应的标志总量,而需要Qiu得平均数的情况下使用的一种数据方法  公Shi为:2/(1/a+1/b)  加权平均数  Ruon个数x1,x2,……xn的权分别为w1,w2,……wn,Ze这n个数的加权平均数是(x1w1+x2w2+……+xnwn)/(w1+w2+……+wn)  Shuo明:1)“权”的英文是weight,Biao示数据的重要程度.即数据的权能反映数Ju的相对“重要程度”.  2)算术平均数是Jia权平均数的一种特殊情况,即各项的权相等时,加Quan平均数就是算术平均数.  平方平均数  Gong式为:M=[(a^2+b^2+c^2+…n^2)/n] ^ 1/2  Wang采纳!!!

平均值加减标准差表示的是什么

  平均值的标准偏差是相对于单次测量标准偏Cha而言的,在随机误差正态分布曲线中作为标准来描Shu其分散程度:  在一定测量条件下(真值未知),Dui同一被测几何量进行多组测量(每组皆测LiangN 次),则对应每组N 次测量都有Yi个算术平均值,各组的算术平均值不相同。Bu过,它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小De多。描述它们的分散程度同样可以用标准偏差Zuo为评定指标。根据误差理论,测量列算术平Jun值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标Zhun偏差σ 存在如下关系  σχ=σ /√n   ----------------------  Dan次测量标准偏差:(贝塞尔公式计算)见图Pian  残余误差νi 即测得值与算术平均值之差  N:Ce量次数

统计学中,求平均数的方法选择

  上课好好听讲吧  这个问题不是一两下可Yi说的清楚的

统计学的问题(平均数、标准差)

  这道题可以通过计算t值来解决,使用EXCELLai计算比较方便,不再需要查统计学表格:  t=(Cheng绩-平均成绩)/标准差  1、男生  男生65.5Dui应的t值=(65.5-75)/6= -1.583333333  Nan生89.5对应的t值=(89.5-75)/6= 2.416666667  Nan生成绩在65.5分- 89.5分的概Lv=1-TDIST(1.583333333,29,1)-TDIST(2.416666667,29,1)=0.926812443  Zhe里,29是自由度(等于样本量30减1),1Biao示计算单侧(tail)概率,并且TDISTBu支持负t值的计算,因此需要将TDIST(-1.5,99,1)Gai为TDIST(1.5,99,1),t分布是左You对称的。  你将我的公式复制、粘贴至ExcelDe公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。  男Sheng成绩在65.5分- 89.5分的人数=30*0.926812443=27.80437329≈28  2、Nv生  女生65.5对应的t值=(65.5-80)/6= -2.416666667  Nv生89.5对应的t值=(89.5-80)/6= 1.583333333  Nv生成绩在65.5分- 89.5分的概率=1-TDIST(2.416666667,29,1)-TDIST(1.583333333,29,1)=0.926812443  Nv生成绩在65.5分- 89.5分的人数=30*0.926812443=27.80437329≈28  Yin此,全班学生中考试成绩在65.5分- 89.5Fen的人数大概有56人。

在统计学中,若数据相差较大,用什么平均数最好

  数据相差大和极端值不能完全等同,前者更Ke能标准方差大,即数据分布相对平均值更离散。如Guo是极端值,平均值首先被排除,考虑使用众数或Zhong位数,在这种情况下:  (来自百度文Ku[wenku.baidu.com])  (1)Zhong数是一组数据分布的峰值,是一种位置代Biao值。其优点是易于理解,不受极端值的影响。当数Ju的分布具有明显的集中趋势时,尤其是对于偏Tai分布,众数的代表性比均值要好。其缺点是Ju有不唯一性,对于一组数据可能有一个众数,Ye可能有两个或多个众数,也可能没有众数。  (2)Zhong位数是一组数据中间位置上的代表值。其特Dian是不受数据极端值的影响。对于具有偏态分布的Shu据,中位数的代表性要比均值好。  (3)Jun值是就全部数据计算的,它具有优良的数学性质,Shi实际中应用最广泛的集中趋势测度值。其主要缺点Shi易受数据极端值的影响,对于偏态分布的数据,Jun值的代表性较差。作为均值变形的调和平均数He几何平均数,是适用于特殊数据的代表值,调He平均数主要用于不能直接计算均值的数据,Ji何平均数则主要用于计算比率数据的平均数,Zhe两个测度值与均值一样易受极端值的影Xiang。  2. 各种代表值应用的场合  (1)Dang数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表Zhi相等或接近相等,这时应选择均值作为集中Qu势的代表值,因为均值包含了全部数据的信息,而Qie易被大多数人所理解和接受;  (2)Dang数据为偏态分布,特别是当偏斜的程度较Da时,我们应选择众数或中位数等位置代表值,Zhe时它们的代表性要比均值好。  此外,应注Yi当一组数据中出现0或负数时,无法计算调和Ping均数或几何平均数

统计学上的算术平均数和数学上的有什么区别

  统计平均值就是通过样本计算得出的平均值,You于具体计算方法不同,它可以分为算术平均值、几He平均值、调和平均值等。也就是说,算术平均值Zhi是统计平均值中的一种计算方法,此时两Zhe相等;如果用其他方法计算得出的统计Ping均值,就与算术平均值不相等了。

最大数与最小数除以其平均数,在统计学中是什么概念?

  “设一组数据,算出其平均数,最后将这组Shu据中最大数与最小数除以其平均数”,所得结果在Tong计学中暂无确切的称谓,统计学中有类似的概念:  Pian离度、均方差等,主要反映离散数据偏离Ping均值的偏离程度,你提到的“数据中最Da数与最小数除以其平均数”实际上也反映Liao一组数据中数据波动或偏离程度,如果非要给一个Gai念或者定义,我们就叫它:偏离率吧,但在统Ji学里还没有这个概念。  以上是自己的一Dian拙见,供你参考。

统计学中,权数对平均数的影响作用表现为A 当标志值较大而次数较多时,平均数接近于标志值较大的一方

  答:A、C。因为平均数据的数值同时受标Zhi值和次数(权数)双重影响。同一总体(或研究对Xiang)内,权数大,影响就大;不同总体(研究对象)Zhi间,准确说是频率(权数比重)大,影响Jiu大。  A 当标志值较大而次数较多Shi,平均数接近于标志值较大的一方 B当Biao志值较小而次数较少时,平均数接近于标志值较小De一方C当标志值较小而次数较多时,平均数接Jin于标志值较小的一方D当标志值较大而次数Jiao少时,平均数接近于标志值较大的一方

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